公交车人脸识别解决方案

随着各行各业的复工复产，人脸识别系统，公共场所测温需求日益上涨，公交车的客流量也在上升，而目前，乘坐公交车付费后再由司机或者工作人员手动测温。这样的方式存在较多的问题：1、手持测温距离短，病毒容易传播；2、人工测温，需要手动登记时间长，容易造成拥堵；3、手动测温无法乘车人信息、体温数据等。

公交车安装人脸识别体温监测仪，固定安装，安装完毕后，乘客依次识别人证比对识别的同时进行体温检测，安徽人脸识别，识别成功后，将自动记录个人体温，人体测温的数据会自动通过网络上传到天波疫情健康平台进行存储，政府单位可以时间发现体温过高人员。

人脸识别-局部二值模式（Local Binary Patterns，人脸识别哪家好，LBP）

局部二值模式（Local binary patterns LBP）是计算机视觉领域里用于分类的视觉算子。LBP，一种用来描述图像纹理特征的算子，该算子由芬兰奥卢大学的T.Ojala等人在1996年提出（《A comparative study of texturemeasures with classificatio1n based o1n featured distributio1ns》）。2002年，T.Ojala等人在PAMI上又发表了一篇关于LBP的文章（《Multiresolutio1n gray-scale androtatio1n invariant texture classificatio1n with local binary patterns》）。这一文章非常清楚的阐述了多分辨率、灰度尺度不变和旋转不变、等价模式的改进的LBP特征。LBP的核心思想就是：以中心像素的灰度值作为阈值，与他的领域相比较得到相对应的二进制码来表示局部纹理。

人脸识别的秘密黑科技

预置相片质量检测工具，对相片进行质量检测、预处理；手机、平板电脑、数码相机、高拍仪等摄像头拍摄的头像均可进行人脸比对识别。

“生物秘钥”的运用，消除了网络时代人们被各种形形色色密码搞得晕头转向的问题。显然，相对于一大串的用户名、密码、磁卡、U盾、芯片卡等，动动手指的指纹识别、晃晃脑袋的人脸识别显得尤其简单快捷。计算机对人的生物特征进行取样，提取其特征并且转化成数字代码，再进一步将这些代码组成特征模板。

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