公交车人脸识别解决方案

随着各行各业的复工复产，公共场所测温需求日益上涨，公交车的客流量也在上升，而目前，人脸识别技术，乘坐公交车付费后再由司机或者工作人员手动测温。这样的方式存在较多的问题：1、手持测温距离短，病毒容易传播；2、人工测温，需要手动登记时间长，容易造成拥堵；3、手动测温无法乘车人信息、体温数据等。

公交车安装人脸识别体温监测仪，固定安装，滁州人脸识别，安装完毕后，乘客依次识别人证比对识别的同时进行体温检测，识别成功后，将自动记录个人体温，人体测温的数据会自动通过网络上传到天波疫情健康平台进行存储，政府单位可以时间发现体温过高人员。

人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度归1一化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，人脸识别一体机设备，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和定位，在做一系列的处理，这里就不展开了。

红外测温人脸识别

核验终端的出现让体温检测变得更加高效精准。从实际应用情况来看，将AI热成像的红外测温技术与人脸识别技术的融合，测温型人脸识别核验终端可以自动排除干扰人体测温的因素，只针对人脸额部测温，并实时将温度叠加显示在真彩人脸影像上，做到人脸和温度即时可见；让体温监控更加和科学，人脸识别一体机，为疫情防控期间人员体温检测提供了诸多便利，不仅减少了测温人员的风险，而且较好的解决了传统体温检测人工成本高、测量效率低、预警响应慢、全局掌控难等弊端。

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