现在住高层的越来越多，火势蔓延后对楼上居民人身和财产安全造成很大危害，电梯电动车监测识别报警装备，那么我们对电瓶车进楼道的识别和管控是每个小区安防工作中的重中之重，但完全依赖人工对电瓶车进楼道识别管控的工作也给小区和物业带来很大工作量，很多地方政府出台政策鼓励安装防止电动车进电梯识别管控系统。研发生产的防止电动车进电梯识别管控系统设备主要运用于带电梯的小区办公楼学校等公众场所。

利用人工智能技术可以先发现进入电梯的电动车，发现电动车进入电梯后，可以语音告警警示其离开后，电梯才可以继续运行。电动车电瓶车进电梯识别管理监测系统依靠本地的嵌入式人工智能处理器来实时完成对输入图像的识别、推理，监测。人工智能处理器将会实时合成语音警示提醒车主自行将电动车移开！防止电动车进电梯识别管控系统是实时在嵌入式系统上进行的边缘计算。

电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精1确区分干扰物体

  系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准1确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前领2先的基于深度学习的目标检测算法。

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