车辆识别是基于图像分割和图像识别理论
车辆1牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别摄像机步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤的识别工作相辅相成，各步骤的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，铜陵车辆识别，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，车牌识别摄像机过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，车牌识别摄像机更加有效地提高识别速率和准确率，适应性较强。
车辆识别系统自动提取车牌号
车辆识别系统自动提取车牌号，并与其入场时的车牌号进行对比，对比一致时系统准许放行出场；对比不一致时系统给出警示提示，收费员进行人工判断，小区车辆识别，若是由于LPR识别错误，可进行人工修正，并准许放行出场。手动模式下，出口车牌识别工作站内的LPR系统软件将相应出口的车辆图像与该车入场时的图像进行同屏显示，予收费员进行人工判断，对比一致时收费员按键准许放行出场，该模式主要用于提高停车场的车辆防盗能力。旁置模式下，LPR系统只在背景做车牌辨识及图像纪录，并将纪录存盘以便事后翻查用，并不实时控制车道设备。
车辆识别管理
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，车辆识别一体机，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
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