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人脸识别运用在日常工作考勤中是什么样的?

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人脸识别的经典算法

特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby(1987)提出(《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》),并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类(《Eigenfaces for recognition》)。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集,称为“Eigenfaces”,即“特征脸”,它们是zui初训练图像集的基本组件。每个特征向量或者特征脸相当于捕1捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。







新型AI红外人体测温人脸识别仪的特点

新型的AI红外人体测温人脸识别仪应该具备人员精准识别、人员管理、以及进出人员体温检测。人脸识别内置数据库,将相关人员的信息提前录入到系统中,人员进出即可通过数据库的对比,确定是否是有权限通行;门禁系统基于人脸识别结果,控制门禁开关,实现对管控区域的人员管理;体温检测可在人脸识别的同时检测人体温度,获取体温相关数据。







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