车辆识别关于牌照号码、颜色识别

为了进行牌照识别，车辆识别系统厂家，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，zui终组成牌照号码。牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。3、牌照定位，自然环境下，光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，zui后选定一个zui佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。

车辆识别系统

车牌识别系统（以下简称LPR系统）是由出入口摄像机、图像处理单元、光补偿照明、图像处理工作站和图像服务器组成。通过以太网络及配合ScanNet中央管理服务器及图像服务器，使其能与整个停车管理系统高度有机结合。应用领域：高等级公路收费管理，交通征费稽查，不停车收费(ETC) 车牌识别摄像机，车辆识别系统报价，超限检测，区域车辆管理（机关、厂矿、小区、停车场等）。也可以考虑有什么车辆识别的创新方案和现场实拍图。

车辆识别应用在高速路收费管理

现在高速公路的都在出入口安装了车牌识别设备。 当车辆进入高速公路时，系统识别车牌并将数据存储在收费系统中。当车辆到达出口处时，再次识别车牌并根据车牌信息调用入口数据。结合了入口和出口数据来实现收费管理。可实现自动计费并防止车主利用漏洞逃避路费。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，安徽车辆识别，不同种类车辆的收费价格差距也越来越大，司机经常利用现有收费系统中的漏洞逃费，车牌识别技术是解决这些问题的根本方法。

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